Contoh Soal Ekonometrika Regresi Berganda
rumus regresi berganda
1. rumus regresi berganda
rumus regresi berganda terlampir maaf kak klo salah itu rumusnya,maaf kalau rumusnya di foto
2. yang dimaksud dengan regresi linear berganda
Analisis Regresi Linier Berganda adalah analisis yang mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengukuran pengaruh ini melibatkan satu variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y), yang dinamakan analisis regresi linier berganda sederhana dengan rumus Y= a+bX..
Sekian
Terimakasih
3. Analisis regresiLinear Berganda
Jawaban:
Regresi Linear Berganda adalah model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variable bebas atau predictor. Dalam bahasa inggris, istilah ini disebut dengan multiple linear regression.
4. Apa itu "Model regresi" di dalam sebuah metode analisis regresi linier berganda ? Tolong penjelasanya ya guys ;)
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2,….Xn) dengan variabel dependen (Y).
5. jelaskan asumsi digunakannya analisis regresi berganda?
kalau pertanyaannya mengenai mengapa kita menggunakan uji regresi berganda ya untuk menguji pengaruh yang disebabkan dari dua variabel atau lebih .
misalnya dalam bidang pendidikan latar belakang saya ingin mengetahui pengaruh variabel, dan saya punya 3 variabel yang mempengaruhi hasil belajar maka otomatis saya menggunakan uji regresi berganda karena variabel yang mempengaruhi hasil belajar ada 2 atau lebih.
berbeda dengan jika menguji dan hanya mempunyai 1 variabel yang mempengaruhi maka kita menggunakan uji regresi sederhana
6. Sebutkan asumsi-asumsi pada analisa regresi linier berganda ?
Jawaban:
Asumsi klasik pada regresi linear berganda antara lain: Data interval atau rasio, Linearitas, ... Autokorelasi (Hanya untuk data time series atau runtut waktu)
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Semoga bernfaat dan membantu..
7. Apa manfaat dari korelasi dan regresi linear berganda dalam sebuah penelitian? dan persamaan regresinyamohon bantuannya kak
Tujuan analsisi korelasi adalah ingin mengetahui APAKAH ADA HUBUNGAN antara dua variabel atau lebih. Sedangkan tujuan analisis regresi adalah untuk MEMPREDIKSI SEBERAPA JAUH pengaruh yang ada tersebut (yang telah dianalisis melalui analisis korelasi).
Persamaan model regresi dinyataakan dalam rumusan sebagai berikut:
Y = a + bX1 + cX2
Keterangan:
Y = Variabel dependen
X1 dan X2 = Variabel-variabel independen
a, b, c = konstanta-konstanta regresi
Pembahasan:Analisis Regresi adalah teknik analisis yang digunakan untuk mempelajari dan mengukur hubungan statistik antara dua varibel atau lebih variabel. Pada analisis regresi ditentukan variabel dependen/terikat (Y) serta variabel bebas/independen (X). Oleh karena itu, pada dasarnya analisis regresi merupakan alat untuk melihat besarnya dampak atau pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Yang termasuk dalam analisis ini ialah analisis regresi linier biasa, analisis regresi linier berganda, analisis regresi logistik, dll.
Analisis korelasi adalah teknik analisis untuk melihat ada tidaknya hubungan dari dua atau beberapa variabel. Pada analisis ini, belum dapat ditentukan variabel mana yang merupakan variabel bebas ataupun variabel terikat. Nilai yang dihasilkan hanya menunjukkan kekuatan hubungan antar variabel.
Perbedaan keduanya dapat dilihat dari:
Tujuan yang ingin dicapai. Korelasi untuk melihat kuat hubungan variabel sedangkan regresi untuk melihat besarnya dampak variabel Y terhadap XKorelasi tidak membedakan variabel, sedangkan regresi membedakan menjadi variabel bebas dan terikatKorelasi tidak dapat digunakan untuk meramalkan nilai, sedangkan regresi dapat digunakan untuk meramalkan nilai.Pelajari Lebih LanjutPelajari lebih lanjut materi tentang keunggulan metode analisis regresi dibandingkan dengan korelasi https://brainly.co.id/tugas/35607416
#BelajarBersamaBrainly#SPJ9
8. model analisis regresi sederhana, berganda dan analisis jalur
X3=aX1+bX2+Fu
X4=dX2+cX1+eX3+gv maaf jawabannya ada di Google
9. Tuliskan pengertian ekonometrika dan berikan contohnya
Jawaban:
ekonometrika adalah suatu ilmu terapan yang merupakan hasil "persilangan" antara teori ekonomi, matematika, statistika dan komputasi.
Penjelasan:
maap klo salah
10. Berapa standar error regresi linear berganda
Jawaban:
Analisis regresi berganda: Memprediksi satu variabel terikat berdasar pada dua atau lebih variabel bebas. hubungan linier antar dua variabel (tidak membedakan antara variabel bebas dan variabel terikat). akibat (kausalitas).
Penjelasan:
semoga membantu
Jawaban:
yang diatas jawabanya
Penjelasan:
maaf kalo salah
11. Buatlah analisis regresi linier berganda secara manual!
Jawaban:
Model regresi linier berganda merupakan suatu persamaan yang menggambarkan
hubungan antara dua atau lebih variabel bebas/ predictor (X1, X2,…Xn) dan satu variabel
tak bebas/ response (Y). Tujuan dari analisis regresi linier berganda adalah untuk
memprediksi nilai variabel tak bebas/ response (Y) jika nilai variabel-variabel bebas/
predictor (X1, X2, ..., Xn) diketahui. Disamping itu juga untuk mengetahui arah hubungan
antara variabel tak bebas dengan variabel-variabel bebas.
Persamaan regresi linier berganda secara matematik diekspresikan oleh :
Y = a + b1X1 + b2X2 +… + bnXn
yang mana :
Y = variable tak bebas (nilai yang akan diprediksi)
a = konstanta
b1, b2,.., bn = koefisien regresi
X1, X2,…, Xn = variable bebas
Bila terdapat 2 variable bebas, yaitu X1 dan X2, maka bentuk persamaan regresinya adalah :
Y = a + b1X1 + b2X2
Keadaan-keadaan bila nilai koefisien-koefisien regresi b1 dan b2 adalah :
bernilai 0, maka tidak ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y
bernilai negatif, maka terjadi hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas
X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y
bernilai positif, maka terjadi hubungan yang searah antara variabel bebas X1 dan
X2 dengan variabel tak bebas Y
Konstanta a dan koefisien-koefisien regresi b1 dan b2 dapat dihitung menggunakan rumus :
12. Cari Data persamaan Regresi sederhana dan Ganda
Persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
Y’ = a + bX
Y’ = -28764,7 + 0,691X
Angka-angka ini dapat diartikan sebagai berikut:
- Konstanta sebesar -28764,7; artinya jika biaya promosi (X) nilainya adalah 0, maka volume penjulan (Y’) nilainya negatif yaitu sebesar -28764,7.
- Koefisien regresi variabel harga (X) sebesar 0,691; artinya jika harga mengalami kenaikan Rp.1, maka volume penjualan (Y’) akan mengalami peningkatan sebesar Rp.0,691. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara harga dengan volume penjualan, semakin naik harga maka semakin meningkatkan volume penjualan.
Nilai volume penjualan yang diprediksi (Y’) dapat dilihat pada tabel Casewise Diagnostics (kolom Predicted Value). Sedangkan Residual (unstandardized residual) adalah selisih antara Volume Penjualan dengan Predicted Value, dan Std. Residual (standardized residual) adalah nilai residual yang telah terstandarisasi (nilai semakin mendekati 0 maka model regresi semakin baik dalam melakukan prediksi, sebaliknya semakin menjauhi 0 atau lebih dari 1 atau -1 maka semakin tidak baik model regresi dalam melakukan prediksi).
Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y’ = a + b1X1+ b2X2+…..+ bnXn
Keterangan:
Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
X1 dan X2 = Variabel independen
a = Konstanta (nilai Y’ apabila X1, X2…..Xn = 0)
b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)
13. Ada berapakah Langka langkah dalam melakukan analisa dengan regresi ganda
Jawaban:
Langkah-langkah yang lazim dipergunakan dalam analisis regresi linear berganda adalah 1) koefisien determinasi; 2) Uji F dan 3 ) uji t. Persamaan regresi sebaiknya dilakukan di akhir analisis karena interpretasi terhadap persamaan regresi akan lebih akurat jika telah diketahui signifikansinya.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Langka langkah dalam melakukan analisa dengan regresi ganda ada 3
14. rumus regresi ganda statistik
Y’ = a + b1X1+ b2X2+…..+ bnXn
Keterangan:
Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
X1 dan X2 = Variabel independen
a = Konstanta (nilai Y’ apabila X1, X2…..Xn = 0)
b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)
15. langkah langkah penggunaan regresi ganda
Pengertian Analisis Regresi.
Analisis Regresi adalah analisis yang mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengukuran pengaruh ini melibatkan satu variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y), yang dinamakan analisis regresi linier sederhana dengan rumus Y= a+bX. Nilai “a” adalah konstanta dan nilai “b” adalah koefisien regresi untuk variabel X.
Harga ‘b’ dapat dicari dengan rumus :
Koefisien regresi ‘b’ adalah kontribusi besarnya perubahan nilai variabel bebas, semakin besar nilai koefisien regresi maka kontribusi perubahan semakin besar, demikian pula sebaliknya akan semakin lecil. Kontribusi perubahan variabel bebas (X) juga ditentukan oleh koefisien regresi positif atau negatif.
2. Pengukuran Analisis Regresi
Pengukuran pengaruh variabel yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas (X1,X2,X3,…,Xn), digunakan analisis regresi linier berganda, disebut linier karena setiap estimasi atas nilai diharapkan memgalami peningkatan atau penurunan mengikuti garis lurus. Berikut ini estimasi regresi linier berganda :
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+…+bnXn
Keterangan :
Y : variabel terikat (dependent)
X (1,2,3,…) : variabel bebas (independent)
a : nilai konstanta
b (1,2,3,…) : nilai koefisien regresi
Penggunaan nilai konstanta secara statistik dilakukan jika satuan-satuan variabel X (independent) dan variabel Y (dependent) tidak sama. Sedangkan, bila variabel X (independent) dan variabel Y (dependent), baik linier sederhana maupun berganda, memiliki satuan yang sama maka nilai konstanta diabaikan dengan asumsi perubahan variabel Y (dependent) akan proposional dengan nilai perubahan variabel X (independent).
Dalam menentukan nilai ‘a’ dan ‘b1′,’b2′,’b3’,.., digunakan persamaan regresi linier berganda:
1. SY = an+b1SX1++b2SX2+b3SX3+…
2. SX1Y = aSX1+b1SX1²+b2SX1X2+…
3. SX2Y = aSX2+b2SX1X2+b2SX21²+… dan seterusnya.
Untuk menghitung nilai ‘a’,’b1′,’b2′,’b3′,… pada persamaan regresi linier berganda dapat dirumuskan =nx-1 di mana nx = banyaknya variabel bebas (X).
3. Cara Analisis Regresi Dengan Aplikasi SPSS
Langkah awal, Input data pada worksheed SPSS berdasarkan masing-masing variabel. Untuk data primer (quesioner) harus di lakukan pengujian validitas & pengujian reliabilitas sedangkan untuk data sekunder dapat langsung di analisis regresi linier sederhana dan berganda jika variabel bebas lebih dari satu, tahapannya sebagai berikut:
1. Klik menu analyze.
2. Pilih submenu regression, klik linier.
3. Box dependent isikan: variabel terikat (Y).
4. Box independent isikan: variabel bebas (X) isikan X2,… untuk berganda.
5. Klik OK (muncul output SPSS).
Berikut contoh bagian hasil output SPSS:
Dengan demikian, persamaan regresi berganda diperoleh:
Y=68,531+11,802 X1+2,481 X2+1,481 X3
Dalam perhitungan persamaan tersebut tidak mempunyai satuan maka semua perubahan keputusan varibel terikat (Y) diasumsikan proposional dengan perubahan variabel bebas (X). Akibatnya, tidak Ada nilai konstanta (nilai tetap).
Post a Comment for "Contoh Soal Ekonometrika Regresi Berganda"